Este módulo presenta Big Data, una tecnología relacionada con la gestión y el análisis de conjuntos de datos que suelen ser demasiado grandes para el software de procesamiento de datos tradicional.

La mayoría de las empresas y organizaciones manejan grandes volúmenes de datos a diario, estos grandes volúmenes de datos es lo que se denomina Big Data (Macrodatos). Y lo realmente importante es lo que las organizaciones hacen con estos datos. El Big Data se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos..

Este módulo es adecuado para una amplia gama de candidatos; por ejemplo, profesionales no técnicos que deseen construir y demostrar una comprensión de Big Data, facilitando el compromiso con sus colegas técnicos o sus proveedores, o estudiantes que deseen agregar conocimientos técnicos generales a estudios generales o específicos del sector.

Objetivos el Módulo

CategoríaContenido
¿Qué es Big Data?
  • Definir el término Big Data (Macrodatos).
  • Etapas clave de la evolución del Big Data
  • Características clave del Big Data, que incluyen volumen, velocidad, variedad, variabilidad, veracidad y valor
  • Tendencias que impulsan la expansión de los datos, como la actividad de los consumidores y las organizaciones en línea y el Internet de las Cosas (IoT)
  • Potencial del Big Data para las organizaciones
El entorno de Big Data
  • Tecnologías comunes de almacenamiento del Big Data
  • Enfoques comunes de la visualización del Big Data
Big Data en la práctica
  • Enfoques para implementar Big Data en una variedad de sectores
Adopción de Big Data
  • Inversión en recursos y competencias
  • Retos del análisis del Big Data, como la calidad y la coherencia de los datos o la compatibilidad de los sistemas
  • Potencial de brindar Big Data como servicio y análisis de venta
  • Éticas relativas al análisis del Big Data, como la gobernanza y la protección de los datos
  • Pasos para aprovechar el Big Data en un escenario determinado

Principales beneficios de este módulo

El módulo Big Data consiste en aprendizaje electrónico seguido de una breve prueba de certificación. Juntos, estos componentes brindan una solución de desarrollo profesional breve y enfocada. Al finalizar, los candidatos podrán:

  • Comprender el término Big Data y su evolución, y reconocer los factores que impulsan su expansión
  • Reconocer los aspectos clave del Big Data relacionados con las tecnologías de almacenamiento, el análisis y la visualización
  • Reconocer ejemplos de implementación del Big Data en diversos sectores
  • Identificar las consideraciones para la adopción de Big Data, incluida la inversión, los desafíos prácticos, el potencial empresarial y las cuestiones éticas
  • Reconocer los pasos para aprovechar el Big Data en un escenario o una situación específica

¿Por qué elegir ICDL?

  • Los módulos cubren las habilidades clave y los conceptos principales del marketing digital
  • La certificación es reconocida internacionalmente
  • Los módulos ICDL se desarrollan con aportes de usuarios de computadoras, expertos en la materia y profesionales de marketing digital de todo el mundo.
  • El contenido del Programa de Estudio refleja las tareas cotidianas y responsabilidades en este sector
  • La coherencia se mantiene mediante nuestros rigurosos estándares de garantía de calidad

El Programa de Estudio detallado para el módulo Big Data está disponible públicamente, de modo que haya una claridad total sobre lo que incluye.

El documento del Programa de Estudio, que establece las habilidades y conocimientos específicos que aprenderá y contra los cuales se certificará, se puede descargar aquí.

*Módulos disponibles solo en inglés

Si usted es una persona que desea obtener la certificación ICDL, el primer paso es encontrar un Centro de Exámenes acreditado por ICDL cerca de usted.

Si está interesado en ofrecer ICDL a estudiantes, candidatos, clientes o empleados o si está considerando asociarse con ICDL para un proyecto o iniciativa, haga clic en el botón correspondiente a continuación.

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